模型驅動的商業將統治世界

軟體革命已經轉變了傳統的商業模式,當今大多數行業領先的公司都是軟體公司,例如Netflix,亞馬遜,滴滴,Airbnb等等。專注于創新的投資者們不禁要問,下一個風口在哪裡?我們認為,一個全新的、更強大的商業模式正踩在軟體的肩膀上站立起來,這就是模型驅動的商業模式。採用這種模式的公司將其業務建基於自我學習的模型之上,以閉環數據為中心,不斷反覆運算優化。如果方向正確,他們便創建了一個正回饋的迴圈:他們的產品變得更好,令其得以獲取更多數據,這些數據又反過來説明其建立更優的模型,產生更好的產品,如此往復,不斷繼續下去。

(圖片來源︰Google)

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最近關於人工智慧和大數據的話題熱度很高,但模型才是這些工具背後的關鍵。模型的輸入是數據,而模型實際是由數據及演算法產生的一個決策架構,過程中不需要任何人工的干預調整。模型的輸出是一個預測。一旦建立,模型可以根據其之前預測的成敗學習,自我調整,這種速度與能力是人類難以比肩的。

一個模型驅動的業務使用模型提供的決策來支援其業務流程,具成本效益地創造收入。使用這種系統需要利用軟體建立一個機制來手機、處理數據及創建模型,並根據模型的決策進一步完善模型。

模型驅動的商業比數據驅動的商業更進一步。數據驅動的業務收集、分析數據以便説明人類作出更好的決策。而模型驅動的業務則創造一個基於不斷進化模型的系統。前者中數據只是説明業務,而後者中的模型本身就是業務。

騰訊是這個商業模式的優秀代表之一。騰訊的一位高管曾提到:“我們是唯一一家擁有的客戶數據橫跨社交媒體,支付,遊戲,即時消息,媒體和音樂的公司,並且我們擁有幾億人的數據。我們的戰略是把這些數據交給幾千名數據科學家,他們可以使用這些數據優化我們的產品,更好地宣傳我們的平臺。”於是這些獨有的數據催生無數的模型,不斷地提升著用戶的體驗與公司的利潤——吸引更多使用者,進一步優化模型,這就是模型驅動的商業。

(圖片來源︰Google)

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Netflix最終也是用其模型擊敗了其他內容提供者。它有一個很出名的節目推薦模型,光是這個模型的估值就超過10億美金,因為這個模型引領了80%的內容消費。每當用戶接受或拒絕一次推薦的時候,Netflix的演算法就改進一次。它的競爭對手包括Hulu,蘋果和迪士尼。誰會是這條賽道上的最終贏家呢?我們認為一定是最善於建立與反覆運算與自身業務相適應的模型的那個,一定是善於收集客戶數據的,一定是能請到最頂級的數據科學家的,一定是能夠建立最優的預測引擎的。

從商業與投資的角度,我們認為模型驅動的商業對未來有以下五點重要影響:

第一,  商業數據的完整性將更被重視,而不僅是數據的數量。騰訊和亞馬遜能夠成功的重要因素不止是其可以獲得數據的廣度,(例如客戶是誰,他們去過哪兒,去的順序,去的路上都看到了什麼)更重要的是這些數據是閉環的,即模型的輸入和輸出都是真實確定的,這就避免了不完整數據中人工干預對於模型的影響。能否擁有這樣完整的數據將是投資人注重的因素之一;

第二,  模型驅動的目標是尋找一個虛擬迴圈。模型提升產品品質,產品被更多使用者使用,更多數據湧入改善模型。這種自激振盪式的模型可免除人工影響,當若干這類模型聯合起來作為公司內在的決策的基石時,才是真正厲害的商業模式;

第三,  具規模的大型軟體公司將在這個領域占得先機。因為他們通常都已擁有海量的數據,而初創企業是沒有的。大公司可以利用數據自建模型或是把數據賣給小公司。小公司則需要想辦法更聰明地獲取數據,甚至找機會蛇吞象式地發展;

(圖片來源︰Google)

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第四,  公司將建立更適合模型驅動業務的組織模式來管理技術、人力和資本。如同軟體公司到處挖角首席技術官,組建工程師團隊,敏捷開發軟體一樣,未來的基於模型驅動的公司也會發展出一套適合的組織,來匹配相應的商業模式;

第五,  公司亦將面對新的道德與合規挑戰。當數據獲取變得無所不在時,人們對其被濫用的擔心也在增加。Facebook因捲入劍橋分析醜聞,其市值今年7月末曾下跌到1200億美元就是個典型案例。這類問題還有很多。例如在一些重大問題上我們應該多大程度上相信模型的判斷,比如疾病診斷,貸款審核等。在這類決策上,公平、責任和透明恐怕應該是公司不可忽視的準則。

敦沛家族辦公室
2018年9月4日